Cada día revelamos a los profesionales que participarán con sus ponencias en el evento más destacado de Data Management. Este foro, por primera vez, aborda una visión integral de la…

El Data Management Summit es un evento que nos permite establecer contacto con profesionales del ámbito del Data Management, y por supuesto, compartir entre nosotros experiencias y conocimiento en un entorno más “familiar”. Para mí la esencia del DMS es que se cuentan experiencias y problemas reales, y a su vez, se comparte cómo se han solucionado estos problemas. Esto a mí personalmente me permite aprender y evolucionar en el ámbito del dato, y por supuesto aportar mi granito de conocimiento al resto de participantes.

El Data Observability proporciona una supervisión de extremo a extremo de los datos y aprovecha el aprendizaje automático para detectar datos anómalos, predecir problemas de datos desconocidos y evaluar el impacto y posible causa de fallos, mientras que el Augmented Data Quality va a ayudar automatización de flujos de trabajo siendo estos más preciosos y con menos costes operativo y sobre todo facilitar la ejecución de procesos por parte de usuarios no técnicos mediante lenguaje natural. Al final, todas las soluciones de Data Quality van a pasar por incorporar de alguna manera la inteligencia artificial y facilitar el autoservicio para medir la calidad del dato

Las soluciones que permitan la adopción de nuevos ecosistemas con un despliegue distribuido, que se ajusten a las situaciones de los clientes, permiten un impacto menor en los sistemas actuales y una evolución posterior, cíclica que ayuda a la adopción de los nuevos paradigmas. De todas formas, somos conscientes de la complejidad de la implantación de estas arquitecturas distribuidas, por las capacidades de tecnologías que cumplan con todos los requerimientos y la cantidad de perfiles, requerimientos y necesidades, de los diferentes actores involucrados en esta gestión gobernada y distribuída de nuestros datos.