Todo el mundo’ tiene la necesidad de entonar su propio discurso sobre IA y datos, lo cual nos ha abocado a un ecosistema donde la calidad de esos muchos eventos, en la mayoría de las ocasiones, es muy pobre. Data Management Summit es diferente, es un circuito que se ha construido lentamente, a lo largo de varios años, de la mano de profesionales en el mundo del dato. Su calidad y su prestigio, en el verdadero mundo del dato, es su mejor y más valiosa seña de identidad.
Para Pablo Robles, CEO de Mercanza, “…estamos encantados de participar y patrocinar esta nueva edición de Data Management Summit 2024. En Mercanza, entendemos que la inteligencia de negocio es el pilar fundamental para el crecimiento y la innovación en cualquier sector y entendemos que nuestro compromiso con eventos como DMS Tour refleja nuestra intención de acercar las soluciones más avanzadas y efectivas a empresas para que puedan tomar mejores decisiones tanto a nivel peninsular como insular, donde contamos con clientes de referencia como Binter, Grupo ICOT, Sistema Ingeniería, Supermercados SPAR, Satocan, Lopesan o AQUANARIA, entre otros”
“En Mercanza, creemos que el conocimiento es la base del éxito empresarial. Por eso, invertimos en eventos como Data Management Summit, que no solo nos permiten compartir nuestra experiencia, sino también conectar con profesionales que comparten nuestra pasión por transformar los datos en decisiones inteligentes.”
“Este evento representa una oportunidad excepcional para reunir a profesionales y expertos del ámbito de los datos, compartir conocimientos y explorar nuevas tendencias y tecnologías. Estamos emocionados de ser parte de este evento y contribuir a su éxito” ha declarado Carlos Peña Dorta, CEO de Arte Consultores.
El doble enfoque del DMS me encanta. Por un lado es un foro en el que siempre hablamos de las tendencias antes de que lo sean y por el otro esta reunión de frikis de los datos en esta sopa magnífica, me encanta.
Cuando hablamos de observabilidad como un nivel extra del control de calidad de los datos me vienen a la mente los primeros proyectos con los que me tuve que pelear como arquitecto de soluciones hace ya bastantes años. Allí había entornos de monitorización de sistemas IT tradicionales con Nagios o Zabbix, que implementaban alertas basadas en umbrales estáticos que no eran capaces de capturar todas las incidencias de nuestras plataformas. Allí diseñamos capas de analítica avanzada para levantar alertas preventivas, detectar anomalías, cambios de tendencias en los datos, etiquetar determinados patrones e incluso analítica de logs para hacer root cause análisis.
Cada vez más, esos datos se están convirtiendo en un activo estratégico fundamental, más aún con la explosión de la IA, ya que el algoritmo es tan bueno como los datos con los que lo entrenes, por ello es clave que estén en forma.
Sin embargo, la calidad y la confiabilidad de los datos pueden ser un desafío, no es fácil mantener tus datos en forma, lo que dificulta la toma de decisiones informadas y el logro de objetivos estratégicos.
Lo cierto es que cada año hay un volumen mayor de eventos, o circuitos de eventos, en torno al mundo del dato. Grande es la ola detectada por el mercado en torno a las estrategias de gestión y explotación de la información, al calor de la explosión que se está experimentando en el ámbito de la inteligencia artificial. ‘Todo el mundo’ tiene la necesidad de entonar su propio discurso sobre IA y datos, lo cual nos ha abocado a un ecosistema donde la calidad de esos muchos eventos, en la mayoría de las ocasiones, es muy pobre. Data Management Summit es diferente, es un circuito que se ha construido lentamente, a lo largo de varios años, de la mano de profesionales en el mundo del dato. Su calidad y su prestigio, en el verdadero mundo del dato, es su mejor y más valiosa seña de identidad.
El Data Observability proporciona una supervisión de extremo a extremo de los datos y aprovecha el aprendizaje automático para detectar datos anómalos, predecir problemas de datos desconocidos y evaluar el impacto y posible causa de fallos, mientras que el Augmented Data Quality va a ayudar automatización de flujos de trabajo siendo estos más preciosos y con menos costes operativo y sobre todo facilitar la ejecución de procesos por parte de usuarios no técnicos mediante lenguaje natural. Al final, todas las soluciones de Data Quality van a pasar por incorporar de alguna manera la inteligencia artificial y facilitar el autoservicio para medir la calidad del dato
Necesitamos muchos compromisos para que la economía del dato pueda explotar todo su potencial como motor de innovación y crecimiento económico, marcos jurídicos avanzados, colaboración público-privada, pero también talento emprendedor. Me centro en las posibilidades para desarrollar estos proyectos desde Asturias, partiendo de todas sus fortalezas.
HPE anuncia su apoyo al Data Management Summit Tour de Asturias y del 14 de Marzo y a todos los otros eventos de Canarias, Bilbao, Pavia, Roma, Valencia “La apuesta de Hewlett Packard Enterprise por la transformación digital que llega de la mano de la gestión y la explotación de los datos, como eje central en la toma de decisiones, es sólida y ambiciosa. A través de la solución software HPE Ezmeral, Hewlett Packard Enterprise pone a disposición de sus clientes una plataforma de vanguardia, que les permita afrontar los retos derivados de la analítica y explotación del dato, a lo largo de su ciclo de vida.” ha declarado Juan Zapatero Senior Enterprise Software Sales – Southern Europe de HPE, “Es, con gran entusiasmo, que, desde HPE Ezmeral, queremos anunciar nuestro patrocinio, como sponsor global, del Data Management Summit”.