Lorenzo De Tomasi di Barilla tra i protagonisti del Data Management Summit Italy
Stiamo rivelando giorno dopo giorno tutti i professionisti che parteciperanno con le loro presentazioni all’evento più importante del Data Management. Per la prima volta un forum cerca di concentrarsi sul Data Management nella sua interezza, dalla governance, attraverso la sicurezza, il cloud, il machine learning, la virtualizzazione dei dati e molto altro.
Oggi vi presentiamo Lorenzo De Tomasi che sarà tra i protagonisti dell’edizione italiana del Data Management Summit che si svolgerà il 24 maggio presso BancoBPM a Milano.
Parlaci un po’ di te della tua traiettoria
Sono Lorenzo De Tomasi, un ingegnere informatico specializzato in intelligenza artificiale e data engineering. Attualmente ricopro il ruolo di Engineering Manager in Barilla, gestendo la tecnologia delle piattaforme di advanced analytics del gruppo. Il mio lavoro consiste nell’implementare soluzioni di machine learning, deep learning e advanced analytics per diverse funzioni aziendali, tra cui marketing, finanza e R&D.
Prima di unirmi a Barilla, ho lavorato come applied data scientist per Luxottica, sviluppando algoritmi di computer vision per ottimizzare i processi di qualità. Mi distingo come manager nel mio campo, guidando l’innovazione e la trasformazione digitale in un’era sempre più guidata dai dati.
Parlaci delle sfide che la tua azienda sta affrontando nel mondo della gestione del dato.
Nel mondo moderno, la gestione dei dati è fondamentale per tutte le aziende, e Barilla non fa eccezione. Ci stiamo affrontando diverse sfide in questo campo.
Una delle principali sfide è quella della qualità dei dati. Spesso i dati sono dispersi in vari sistemi e possono essere incompleti, inaccurati o obsoleti. Il nostro obiettivo è garantire l’accuratezza, la completezza e la tempestività dei dati per prendere decisioni informate.
Un’altra sfida è la quantità di dati. La quantità di dati generati ogni giorno è immensa, e il nostro compito è gestirli in modo efficace. Dobbiamo essere in grado di raccogliere, elaborare, analizzare e memorizzare questi dati in modo efficiente.
Inoltre, la sicurezza dei dati è una preoccupazione crescente. Dobbiamo garantire che i nostri dati siano protetti contro possibili violazioni, al tempo stesso rispettando tutte le leggi sulla privacy e sulla protezione dei dati.
Infine, stiamo cercando di sfruttare i nostri dati per trarre intuizioni utili e creare valore per l’azienda. Questo richiede la creazione e l’implementazione di algoritmi avanzati di machine learning e analytics.
Pensi che le aziende abbiano la cultura giusta per gestire i dati?
La cultura aziendale gioca un ruolo fondamentale nella gestione efficace dei dati. Tuttavia, la realtà è che la “cultura dei dati” varia notevolmente tra le diverse organizzazioni. Alcune aziende hanno già abbracciato una cultura dei dati, mentre altre sono ancora in fase di transizione.
Aziende con una solida cultura dei dati tendono a vedere i dati come un asset strategico. Queste aziende incoraggiano la condivisione e l’uso dei dati in tutte le funzioni e a tutti i livelli. Ciò richiede una mentalità aperta verso i dati, la comprensione del loro valore e la volontà di investire nelle competenze e nelle tecnologie necessarie per gestirli efficacemente.
D’altro canto, alcune aziende possono avere difficoltà a adottare una cultura dei dati. Questo può essere dovuto a una serie di fattori, tra cui la resistenza al cambiamento, la mancanza di competenze o risorse, o preoccupazioni sulla privacy e la sicurezza dei dati.
È importante sottolineare che la creazione di una cultura dei dati non avviene dall’oggi al domani. Si tratta di un processo che richiede tempo, impegno e una strategia ben definita. Come leader nel campo dei dati, il mio obiettivo è aiutare la mia azienda a sviluppare una cultura dei dati che favorisca l’innovazione e la crescita.
Quali sono le sfide più importanti per i CIO, CDO, CTO per il 2024?
Nel 2024, i Chief Information Officers (CIO), i Chief Data Officers (CDO) e i Chief Technology Officers (CTO) affronteranno una serie di sfide legate alla continua evoluzione della tecnologia e del paesaggio dei dati. Ecco alcune delle sfide più importanti:
- Cybersecurity: Con l’aumento delle minacce alla sicurezza cibernetica, proteggere i dati e le infrastrutture IT dell’azienda diventerà sempre più cruciale. Sarà importante investire in tecnologie di sicurezza avanzate e promuovere una cultura della sicurezza in tutta l’azienda.
- Gestione dei dati: La quantità di dati generati continua a crescere esponenzialmente. Gestire questi dati, garantire la loro qualità, estrarre intuizioni significative da essi e garantire la conformità alle normative sulla privacy e sulla protezione dei dati sarà una sfida continua.
- Adozione dell’IA e dell’apprendimento automatico: Mentre l’intelligenza artificiale (IA) e l’apprendimento automatico continuano a evolvere, la sfida sarà implementare queste tecnologie in modo efficace per generare valore aziendale. Questo richiederà competenze tecniche avanzate e la capacità di gestire il cambiamento organizzativo.
- Trasformazione digitale: Guidare la trasformazione digitale continuerà ad essere una priorità. Questo può includere l’adozione di nuove tecnologie, la digitalizzazione dei processi aziendali e la promozione di una cultura digitale.
- Talent management: Con l’evoluzione della tecnologia, la domanda di competenze tecniche avanzate continuerà a crescere. Attrarre, sviluppare e trattenere talenti nel campo della tecnologia sarà una sfida chiave.
- Innovazione: Infine, i leader tecnologici dovranno continuare a guidare l’innovazione. Ciò potrebbe includere l’esplorazione di nuove tecnologie, la creazione di nuovi modelli di business o la sperimentazione di nuovi modi di lavorare.
Queste sfide richiedono una visione strategica, una forte leadership e la capacità di guidare il cambiamento in un ambiente in continua evoluzione.
Abbiamo la fortuna di averti nella tavola rotonda ESG, argomento sempre molto interessante…
Sono onorato di partecipare a questa tavola rotonda ESG (Environmental, Social, and Governance). Questo argomento è particolarmente rilevante oggi, poiché le aziende di tutto il mondo stanno riconoscendo sempre più l’importanza di integrare le considerazioni ESG nelle loro strategie di business.
In termini ambientali, le aziende stanno cercando di ridurre il loro impatto sul pianeta attraverso l’adozione di pratiche sostenibili, come la riduzione delle emissioni di carbonio, l’uso di energie rinnovabili e la riduzione dei rifiuti.
Dal punto di vista sociale, le aziende stanno cercando di avere un impatto positivo sulle comunità in cui operano. Questo può includere l’investimento in iniziative sociali, la promozione della diversità e dell’inclusione, e l’assicurazione di condizioni di lavoro eque e sicure per i loro dipendenti.
Infine, in termini di governance, le aziende stanno cercando di promuovere la trasparenza, l’accountability e l’etica nel loro modo di operare. Questo può includere il rispetto delle leggi e dei regolamenti, l’implementazione di pratiche etiche di business e la protezione dei diritti degli azionisti.
In qualità di professionista nel campo dell’ingegneria informatica e dell’intelligenza artificiale, vedo molte opportunità per l’uso dei dati e della tecnologia per supportare gli obiettivi ESG. Ad esempio, i dati possono essere utilizzati per monitorare e misurare l’impatto ESG, mentre l’IA può essere utilizzata per prevedere e gestire i rischi ESG.
Sono impaziente di discutere di questi argomenti e di condividere le mie idee su come possiamo utilizzare la tecnologia per creare un futuro più sostenibile ed equo.
Grazie. Ci sará un bel confronto con aziende come Eni e Unicredit. Ti aspettiamo.
Perché non puoi perderti il Data Management Summit
Il DMS è un evento esclusivo per guidare la comunità di gestione dei dati nel panorama tecnologico, un forum di discussione aperto per condividere esperienze e casi d’uso. Un summit essenziale per CIO, CTO, CDO, BI Managers, Data Governance Officers, Data Scientists che implementano tecnologie emergenti per risolvere nuove sfide tecnologiche. L’evento si svolge in differenti edizioni ed in differenti paesi. L’edizione italiana si terrá il 24 maggio a Milano, il 12 settembre a Roma solo per la pubblica amministrazione ed il 25 e 26 ottobre a Bilbao per l’edizione spagnola.
Per registrarsi occorre farlo sul sito.
http://datamanagementsummit.org
I posti all’evento presenziale sono esauriti, si accede solo su invito. Solo sará possibile seguire l’evento online registrandosi sul sito.
