No pierdas la oportunidad de unirte a nosotros en el Data Management Tour y llevar tu comprensión y habilidades en gestión de datos al siguiente nivel. Estamos ansiosos por dar la bienvenida a profesionales apasionados y comprometidos que deseen aprovechar al máximo su potencial en la gestión de datos. ¡Te esperamos en este emocionante viaje de aprendizaje y descubrimiento!
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Observamos que la transformación digital seguirá siendo una competencia organizacional central para los líderes de IT. Dicha transformación debe de estar alineada con la agenda estratégica y operativa, aportando valor interna y externamente. En consecuencia, habrá que seguir trabajando los vectores PPT: Procesos, Personas, y Tecnologías.
El impacto de las IA generativas, incluidos ChatGPT y otros modelos de lenguaje extenso (LLM), será un importante motor de transformación de cara al corto y medio plazo.
El Gobierno del Dato, no ya su mera gestión, supone una transformación cultural en las personas que forman parte de la organización. Pasamos del concepto “mi dato” o “su dato” a “nuestros datos”. Toda la organización tiene que ver los datos como un activo valioso y su gestión debe pasar a verse como algo fundamental, no como una carga. Esto es difícil de conseguir, pero se puede y se tiene que trabajar. Como cualquier tipo de transformación, (digital, organizativa, etc.) lleva tiempo y mucha implicación.
La cultura de gestión de datos está evolucionando, pero aún existe un camino por recorrer. Empresas e instituciones reconocen la importancia estratégica de los datos, pero a menudo enfrentan desafíos en la implementación de una cultura centrada en los datos. Es crucial fomentar la colaboración interdepartamental, promover la transparencia y garantizar la responsabilidad en la toma de decisiones basadas en datos. La educación continua y la concienciación sobre la gestión efectiva de datos son elementos clave para consolidar esta cultura
Por el lado de la industria financiera creo que la gestión de datos, específicamente en los datos ESG, aún se encuentra en las primeras etapas de desarrollo. Sólo existe poco más de una década de información no estandarizada, a diferencia de las inversiones tradicionales que tienen un set de datos que abarca más de 100 años de información robusta pasando por distintos ciclos económicos, lo que facilita la realización de análisis mucho más acabados. Sin embargo, actualmente existe una tendencia en la comunidad académica y de inversores por crear una cultura para dar la importancia que los factores ESG merecen en los procesos de inversión y tratarlos como un factor tradicional en la toma de decisiones. Sin duda la unión europea ha sido líder mundial en este ámbito, con la implementación de la taxonomía y la normativa SFDR lo que ha facilitado enormemente el cambio cultural a nivel corporativo e institucional.
En mi opinión, uno de los mayores retos a los que se enfrentan todas las empresas, incluida Cepsa, no es un reto tecnológico, el mayor reto son las personas. Lo más importante es hacer entender a los empleados la importancia que tiene disponer de un buen modelo de gobierno y calidad de los datos, saber transmitir los beneficios que nos puede aportar como empresa y los riesgos a los que nos enfrentamos si no conseguimos implantarlo con éxito.
Hoy os voy a hacer una breve presentación de las cinco especificaciones UNE sobre gobierno de datos (UNE 0077), gestión de datos (UNE 0078), gestión de calidad del dato (UNE 0079), de la guía de evaluación del nivel de madurez organizacional del gobierno, gestión y gestión de la calidad del dato (UNE 0080) y de la guía de evaluación de la calidad de un conjunto de datos (UNE 0081). Os contaré algo sobre la aproximación a procesos de las tres primeras guías, de la descripción de los veintidós (22) procesos contenidos en dichas especificaciones, de los fundamentos de la evaluación de la madurez descritos en UNE 0080 y de un ejemplo específico de madurez organizacional como es el Modelo Alarcos de Madurez de Datos; y finalmente veremos algo de los fundamentos de evaluación del nivel de calidad de un repositorio de datos tal como se describe en UNE 0081.
Los retos a los que enfrentarse en el próximo año estarán en una etapa más avanzada o menos pero sí es cierto que las tecnologías más sofisticadas y las buenas prácticas están cada vez más al alcance de todos sin que sean precisas grandes inversiones, por lo que desde una pequeña Pyme hasta una gran multinacional tenemos recursos accesibles para trazar un buen plan con quick-wins accionables, ya estemos en una fase de garantizar la calidad, la seguridad y accesibilidad a los datos, o en otra más avanzada de aplicar IA a nuestros datos y que lo hagamos de manera legal, segura y fiable a lo largo del tiempo.
Agradezco la oportunidad de poder participar en la mesa redonda sobre Data Democratization. Destaco el poder transformador de hacer que los datos sean accesibles y comprensibles para todos los niveles de una organización asegurándose de que esta democratización del dato esté alineada con la estrategia de negocio y el valor que se puede extraer de los datos. Creo firmemente que al fomentar una cultura de colaboración y toma de decisiones basadas en datos, podemos empoderar a cada individuo para contribuir de manera significativa al éxito general de la empresa. La democratización de los datos no solo implica el acceso, sino también la capacitación para interpretar y utilizar los datos de manera efectiva, lo que puede impulsar la innovación y mejorar la agilidad de las organizaciones.